Computerized
Serial Densitometry of the Tissue
Components
of Renal Angiomyolipoma –
A
new Radiological Principle for Diagnostic
Pathology
In vivo
Computerized serial densitometry (CSD) of renal
Angiomyolipoma (AML) and its three tissue components was done in
order to find out whether this procedure could help in
differential diagnosis and provide better data for the
understanding of AML presentation in CT imaging. It was found that
AML detection in plain scan tomography requires a fat fraction of
more than 50%. Angiomyolipomas with a fat fraction of less than
50% need computerized serial densitometry to enable
differentiation from other unidentified tumours. The criteria to
be used in these cases are 1) the low curve level and 2) presence
and slim shape of the initial circulatory peak. The principle of
using standard densitometric curves of single tissue components
and cells in in vivo tissue analysis might gain significance in
the non-invasive, computerized qualitative and quantitative
analysis of the composition of tumours and organs thus creating
new possibilities for the diagnosis, follow-up and prognosis of
diseases. |
Zusammenfassung
Die renale Angiomyolipomatose
(AML) und ihre 3 Gewebskomponenten wurden darauf untersucht, ob
die Computer-Serien-Densitometrie (CSD) einen Beitag zur
Differentialdiagnostik und zum besseren Verständnis der
AML-Darstellung im Computertomogramm leisten kann. Es
wurde gefunden, daß die Diagnose eines Angiolipoms im CT einen
Fettanteil von über 50% voraussetzt. AML
mit einem Fettanteil von unter 50% bedarf der
Computer-Serien-Densitometrie zur Differenzierung von anderen
Tumoren. Die in diesem Fall anzuwendenden Kriterien sind 1) das
niedrige Kurven-Niveau und 2) der Nachweis eines schmalen
initialen Kurvenpeaks. Das Prinzip, standardisierte
densitometrische Kurven einzelner Gewebskomponenten und Zellen zur
Gewebsanalyse in vivo zu benutzen, könnte Bedeutung für die
nichtinvasive , qualitative und quantitative Untersuchung der
Zusammensetzung von Tumoren und Organen erlangen und damit für
die Diagnostik , Follow-up und Prognose von Krankheiten . |